CCTV Video News Agency

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UCmv5DbNpxH8X2eQxJBqEjKQ YouTube 생성일: 24.12.2014 News & Politics YouTube에서 열기
처음 수집됨: 09.04.2026
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News & Politics
예상 월 수익
$6,886 – $20,659
30일 조회수 × 주제 CPM 기준

날짜

날짜 구독자 ± 조회수 ± 영상 ±
2026-06-17 780 000 487 472 135 43 673
2026-06-18 780 000 0 487 517 420 +45 285 43 704 +31
2026-06-19 780 000 0 487 572 493 +55 073 43 728 +24
2026-06-23 780 000 0 487 719 268 +146 775 43 795 +67
2026-06-25 780 000 0 487 841 157 +121 889 43 827 +32
2026-06-28 780 000 0 488 176 122 +334 965 43 901 +74
2026-06-30 780 000 0 488 362 343 +186 221 43 947 +46
2026-07-01 781 000 +1 000 488 383 157 +20 814 43 969 +22
2026-07-04 783 000 +2 000 489 002 404 +619 247 44 041 +72
2026-07-05 783 000 0 489 089 444 +87 040 44 067 +26
2026-07-07 785 000 +2 000 489 240 399 +150 955 44 108 +41
2026-07-08 786 000 +1 000 489 298 735 +58 336 44 128 +20
2026-07-09 787 000 +1 000 489 354 905 +56 170 44 144 +16
2026-07-10 788 000 +1 000 489 375 409 +20 504 44 170 +26
2026-07-13 791 000 +3 000 489 909 027 +533 618 44 227 +57
2026-07-14 792 000 +1 000 489 991 763 +82 736 44 256 +29
2026-07-15 792 000 0 490 070 294 +78 531 44 283 +27
2026-07-18 795 000 +3 000 490 400 148 +329 854 44 379 +96
2026-07-25 798 000 +3 000 490 807 278 +407 130 44 523 +144
2026-07-27 800 000 +2 000 490 888 098 +80 820 44 556 +33
2026-07-30 801 000 +1 000 491 119 252 +231 154 44 616 +60
2026-07-31 802 000 +1 000 491 204 813 +85 561 44 633 +17
2026-08-01 803 000 +1 000 491 262 695 +57 882 44 647 +14
2026-08-04 805 000 +2 000 491 528 252 +265 557 44 695 +48
2026-08-06 806 000 +1 000 491 667 937 +139 685 44 743 +48
2026-08-07 807 000 +1 000 491 750 069 +82 132 44 760 +17
2026-08-09 809 000 +2 000 491 905 562 +155 493 44 797 +37
2026-08-10 809 000 0 491 956 947 +51 385 44 811 +14
2026-08-11 810 000 +1 000 492 012 156 +55 209 44 835 +24
2026-08-12 latest 811 000 +1 000 492 063 085 +50 929 44 857 +22
일일 평균 667 71 802 21
주간 평균 4 813 514 057 132
최근 14일 11 000 1 174 987 301
최근 30일 20 000 2 154 058 630

채널용 차트 및 예측 CCTV Video News Agency

채널 성장 예측에 대하여 CCTV Video News Agency: 예측은 과거 데이터의 선형 회귀를 기반으로 계산되었으며 참고용입니다.

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