EBS 컬렉션 - 사이언스

EBS 컬렉션 - 사이언스

@ebs.science
UCiFYUP4_TI70yCkkVJAlxoA YouTube 생성일: 21.11.2017 Korean Science YouTube에서 열기
처음 수집됨: 11.04.2026
구독자
1 340 000
+10 000 / 30d
조회수
570 931 677
+8 561 110 / 30d
영상
3 097
+68 / 30d
글로벌 순위
#992
언어별 순위
#27
Korean
카테고리 순위
#13
Science
예상 월 수익
$21,402 – $64,208
30일 조회수 × 주제 CPM 기준

날짜

날짜 구독자 ± 조회수 ± 영상 ±
2026-06-26 1 330 000 562 370 567 3 029
2026-06-27 1 330 000 0 562 370 567 0 3 029 0
2026-06-28 1 330 000 0 562 830 901 +460 334 3 030 +1
2026-06-29 1 330 000 0 563 073 422 +242 521 3 031 +1
2026-06-30 1 330 000 0 563 292 131 +218 709 3 031 0
2026-07-01 1 330 000 0 563 348 924 +56 793 3 037 +6
2026-07-05 1 340 000 +10 000 564 282 623 +933 699 3 041 +4
2026-07-06 1 340 000 0 564 556 580 +273 957 3 042 +1
2026-07-07 1 340 000 0 564 798 565 +241 985 3 049 +7
2026-07-10 1 340 000 0 565 378 010 +579 445 3 051 +2
2026-07-11 1 340 000 0 565 674 691 +296 681 3 052 +1
2026-07-13 1 340 000 0 566 170 686 +495 995 3 054 +2
2026-07-15 1 340 000 0 564 984 207 -1 186 479 3 052 -2
2026-07-16 1 340 000 0 565 467 661 +483 454 3 052 0
2026-07-17 1 340 000 0 565 701 761 +234 100 3 054 +2
2026-07-19 1 340 000 0 566 027 792 +326 031 3 055 +1
2026-07-20 1 340 000 0 566 504 348 +476 556 3 057 +2
2026-07-22 1 340 000 0 567 015 644 +511 296 3 063 +6
2026-07-29 1 340 000 0 568 357 554 +1 341 910 3 073 +10
2026-07-30 1 340 000 0 568 538 173 +180 619 3 074 +1
2026-07-31 1 340 000 0 568 651 767 +113 594 3 074 0
2026-08-01 1 340 000 0 568 834 880 +183 113 3 074 0
2026-08-02 1 340 000 0 568 834 880 0 3 075 +1
2026-08-03 1 340 000 0 568 834 880 0 3 076 +1
2026-08-04 1 340 000 0 569 451 090 +616 210 3 083 +7
2026-08-05 1 340 000 0 569 623 294 +172 204 3 085 +2
2026-08-06 1 340 000 0 569 804 053 +180 759 3 085 0
2026-08-08 1 340 000 0 570 157 428 +353 375 3 087 +2
2026-08-09 1 340 000 0 570 354 277 +196 849 3 088 +1
2026-08-12 latest 1 340 000 0 570 931 677 +577 400 3 097 +9
일일 평균 0 158 700 1
주간 평균 0 1 287 062 12
최근 14일 0 2 574 123 24
최근 30일 0 4 760 991 43

채널용 차트 및 예측 EBS 컬렉션 - 사이언스

채널 성장 예측에 대하여 EBS 컬렉션 - 사이언스: 예측은 과거 데이터의 선형 회귀를 기반으로 계산되었으며 참고용입니다.

댓글 (0)

의견을 남겨 주세요. 예의를 지키고 주제에서 벗어나지 말아 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 댓글을 남기고 의견을 공유해 주세요!

댓글을 남기려면 로그인해 주세요.

댓글을 남기려면 로그인

* 데이터는 페이지 방문 시 수집되며 하루 한 번만 수집됩니다(서버 날짜 기준).