科技奇类
@cursigtv
처음 수집됨: 09.04.2026
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| 2026-09-04 | 1 310 | +10 | 236 597 | 0 | 192 | 0 |
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| 2026-09-10 | 1 380 | +10 | 253 178 | +10 890 | 194 | 0 |
| 2026-09-11 | 1 390 | +10 | 246 191 | -6 987 | 191 | -3 |
| 2026-09-12 | 1 380 | -10 | 248 942 | +2 751 | 191 | 0 |
| 2026-09-14 | 1 400 | +20 | 254 701 | +5 759 | 192 | +1 |
| 2026-09-18 | 1 410 | +10 | 260 898 | +6 197 | 193 | +1 |
| 2026-09-20 | 1 380 | -30 | 263 683 | +2 785 | 193 | 0 |
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| 2026-09-24 | 1 420 | 0 | 267 460 | +998 | 193 | 0 |
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| 2026-10-14 | 1 480 | 0 | 289 141 | +2 244 | 193 | 0 |
| 2026-10-16 | 1 490 | +10 | 291 308 | +2 167 | 193 | 0 |
| 2026-10-18 | 1 500 | +10 | 294 092 | +2 784 | 193 | 0 |
| 2026-10-19 latest | 1 500 | 0 | 295 294 | +1 202 | 193 | 0 |
| 일일 평균 | 3 | 1 110 | 0 | |||
| 주간 평균 | 25 | 7 355 | 0 | |||
| 최근 14일 | 50 | 14 710 | 0 | |||
| 최근 30일 | 90 | 34 396 | 0 | |||
채널용 차트 및 예측 科技奇类
채널 성장 예측에 대하여 科技奇类: 예측은 과거 데이터의 선형 회귀를 기반으로 계산되었으며 참고용입니다.
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