Khám Phá Công Nghệ
@vlogkhamphacongnghe
처음 수집됨: 09.04.2026
구독자
2 370
+80
/ 30d
조회수
247 330
+25 467
/ 30d
영상
119
+25
/ 30d
날짜
30 일
60 일
180 일
365 일
⭐ PRO
| 날짜 | 구독자 | ± | 조회수 | ± | 영상 | ± |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-15 | 2 290 | — | 221 863 | — | 94 | — |
| 2026-06-16 | 2 290 | 0 | 222 152 | +289 | 94 | 0 |
| 2026-06-17 | 2 290 | 0 | 222 231 | +79 | 94 | 0 |
| 2026-06-18 | 2 290 | 0 | 222 608 | +377 | 94 | 0 |
| 2026-06-19 | 2 300 | +10 | 223 042 | +434 | 94 | 0 |
| 2026-06-20 | 2 300 | 0 | 223 294 | +252 | 94 | 0 |
| 2026-06-22 | 2 300 | 0 | 223 939 | +645 | 94 | 0 |
| 2026-06-24 | 2 300 | 0 | 224 544 | +605 | 94 | 0 |
| 2026-06-25 | 2 300 | 0 | 224 816 | +272 | 94 | 0 |
| 2026-06-26 | 2 300 | 0 | 225 142 | +326 | 94 | 0 |
| 2026-06-30 | 2 310 | +10 | 226 401 | +1 259 | 94 | 0 |
| 2026-07-02 | 2 310 | 0 | 227 032 | +631 | 95 | +1 |
| 2026-07-05 | 2 310 | 0 | 228 310 | +1 278 | 104 | +9 |
| 2026-07-07 | 2 320 | +10 | 229 492 | +1 182 | 104 | 0 |
| 2026-07-10 | 2 320 | 0 | 230 947 | +1 455 | 111 | +7 |
| 2026-07-11 | 2 330 | +10 | 231 948 | +1 001 | 112 | +1 |
| 2026-07-12 | 2 330 | 0 | 232 605 | +657 | 114 | +2 |
| 2026-07-13 | 2 330 | 0 | 233 297 | +692 | 115 | +1 |
| 2026-07-17 | 2 340 | +10 | 235 838 | +2 541 | 117 | +2 |
| 2026-07-24 | 2 350 | +10 | 238 284 | +2 446 | 117 | 0 |
| 2026-07-25 | 2 350 | 0 | 238 670 | +386 | 117 | 0 |
| 2026-07-27 | 2 350 | 0 | 239 111 | +441 | 117 | 0 |
| 2026-07-28 | 2 350 | 0 | 239 694 | +583 | 117 | 0 |
| 2026-07-29 | 2 350 | 0 | 240 038 | +344 | 117 | 0 |
| 2026-08-02 | 2 360 | +10 | 240 806 | +768 | 119 | +2 |
| 2026-08-03 | 2 360 | 0 | 240 806 | 0 | 119 | 0 |
| 2026-08-06 | 2 370 | +10 | 244 959 | +4 153 | 119 | 0 |
| 2026-08-11 | 2 370 | 0 | 246 691 | +1 732 | 119 | 0 |
| 2026-08-12 | 2 370 | 0 | 246 971 | +280 | 119 | 0 |
| 2026-08-13 latest | 2 370 | 0 | 247 330 | +359 | 119 | 0 |
| 일일 평균 | 1 | 453 | 0 | |||
| 주간 평균 | 9 | 3 403 | 1 | |||
| 최근 14일 | 20 | 7 292 | 2 | |||
| 최근 30일 | 40 | 14 033 | 4 | |||
채널용 차트 및 예측 Khám Phá Công Nghệ
채널 성장 예측에 대하여 Khám Phá Công Nghệ: 예측은 과거 데이터의 선형 회귀를 기반으로 계산되었으며 참고용입니다.
* 데이터는 페이지 방문 시 수집되며 하루 한 번만 수집됩니다(서버 날짜 기준).
댓글 (0)
의견을 남겨 주세요. 예의를 지키고 주제에서 벗어나지 말아 주세요.
댓글을 남기려면 로그인