Наука Дизайна
@naukadsgn
처음 수집됨: 08.04.2026
구독자
54 600
-200
/ 30d
조회수
2 506 400
+2 168
/ 30d
영상
258
0
/ 30d
날짜
30 일
60 일
180 일
365 일
⭐ PRO
| 날짜 | 구독자 | ± | 조회수 | ± | 영상 | ± |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-15 | 54 800 | — | 2 504 232 | — | 258 | — |
| 2026-06-21 | 54 800 | 0 | 2 504 475 | +243 | 258 | 0 |
| 2026-06-22 | 54 800 | 0 | 2 504 505 | +30 | 258 | 0 |
| 2026-06-25 | 54 800 | 0 | 2 504 623 | +118 | 258 | 0 |
| 2026-06-28 | 54 800 | 0 | 2 504 742 | +119 | 258 | 0 |
| 2026-07-02 | 54 800 | 0 | 2 504 854 | +112 | 258 | 0 |
| 2026-07-05 | 54 700 | -100 | 2 504 980 | +126 | 258 | 0 |
| 2026-07-06 | 54 700 | 0 | 2 505 001 | +21 | 258 | 0 |
| 2026-07-07 | 54 700 | 0 | 2 505 028 | +27 | 258 | 0 |
| 2026-07-08 | 54 700 | 0 | 2 505 052 | +24 | 258 | 0 |
| 2026-07-09 | 54 700 | 0 | 2 505 136 | +84 | 258 | 0 |
| 2026-07-12 | 54 700 | 0 | 2 505 237 | +101 | 258 | 0 |
| 2026-07-13 | 54 700 | 0 | 2 505 290 | +53 | 258 | 0 |
| 2026-07-14 | 54 700 | 0 | 2 505 328 | +38 | 258 | 0 |
| 2026-07-16 | 54 700 | 0 | 2 505 423 | +95 | 258 | 0 |
| 2026-07-17 | 54 700 | 0 | 2 505 450 | +27 | 258 | 0 |
| 2026-07-20 | 54 700 | 0 | 2 505 515 | +65 | 258 | 0 |
| 2026-07-21 | 54 700 | 0 | 2 505 539 | +24 | 258 | 0 |
| 2026-07-22 | 54 700 | 0 | 2 505 583 | +44 | 258 | 0 |
| 2026-07-23 | 54 700 | 0 | 2 505 623 | +40 | 258 | 0 |
| 2026-07-25 | 54 700 | 0 | 2 505 691 | +68 | 258 | 0 |
| 2026-07-26 | 54 700 | 0 | 2 505 706 | +15 | 258 | 0 |
| 2026-07-27 | 54 700 | 0 | 2 505 710 | +4 | 258 | 0 |
| 2026-07-28 | 54 700 | 0 | 2 505 778 | +68 | 258 | 0 |
| 2026-08-02 | 54 700 | 0 | 2 505 943 | +165 | 258 | 0 |
| 2026-08-04 | 54 700 | 0 | 2 506 087 | +144 | 258 | 0 |
| 2026-08-05 | 54 700 | 0 | 2 506 124 | +37 | 258 | 0 |
| 2026-08-09 | 54 600 | -100 | 2 506 260 | +136 | 258 | 0 |
| 2026-08-11 | 54 600 | 0 | 2 506 325 | +65 | 258 | 0 |
| 2026-08-12 latest | 54 600 | 0 | 2 506 400 | +75 | 258 | 0 |
| 일일 평균 | -3 | 37 | 0 | |||
| 주간 평균 | -47 | 290 | 0 | |||
| 최근 14일 | -100 | 622 | 0 | |||
| 최근 30일 | -100 | 1 110 | 0 | |||
채널용 차트 및 예측 Наука Дизайна
채널 성장 예측에 대하여 Наука Дизайна: 예측은 과거 데이터의 선형 회귀를 기반으로 계산되었으며 참고용입니다.
* 데이터는 페이지 방문 시 수집되며 하루 한 번만 수집됩니다(서버 날짜 기준).
댓글 (0)
의견을 남겨 주세요. 예의를 지키고 주제에서 벗어나지 말아 주세요.
댓글을 남기려면 로그인