마크 저커버그는 메타 직원에 대한 완전한 감시를 인공지능 학습 방법으로 주장하지만 이 정보의 정확성은 의심스러워 보입니다

메타는 직원 행동 기록을 AI 모델 학습에 활용한다고 설명합니다

2024년 4월 30일 회의에서 메타 CEO 마크 저커버그는 회사가 직원 작업 데이터를 수집해 AI 모델을 훈련시키는 방법에 대해 질문받았고, 그는 6분 길이의 연설로 답변했습니다. 이 연설은 인권 단체 *More Perfect Union*에서 공개한 것으로 보입니다.

저커버그가 말한 내용
> “우리는 이를 사용해 AI 모델에 방대한 양의 자료를 업로드하고, 똑똑한 사람들이 업무를 수행할 때 컴퓨터를 어떻게 활용하는지 학습하도록 합니다. 이게 가능하다면 큰 이점이 될 것이라 생각합니다.”

그는 목표가 단순히 성과 데이터를 수집하는 것이 아니라 ‘똑똑한’ 직원들이 문제를 해결하는 방식을 모델에 보여주는 것이라고 강조했습니다.
> “모델을 프로그래밍하도록 가르치려면, 직원들이 가진 도구와 솔루션이 모델의 코딩 속도를 경쟁사보다 높일 수 있습니다. 또 하나 예시로, 시스템은 컴퓨터 사용법에 능숙해야 하므로 실제 똑똑한 사람들이 어떻게 작업하는지 관찰할 필요가 있습니다. 이것이 우리가 하는 일의 핵심입니다.”

정보 활용 방식
저커버그는 직원 행동 기록이 통제용으로 쓰이지 않을 것이라 확신했지만, 데이터 익명화 여부를 명확히 밝히지는 않았습니다. 그는 덧붙였습니다:
> “알다시피, 이는 최대한 단순화된 것입니다. 마치 어떤 데이터도 사람들의 행동을 감시하거나 성과를 추적하기 위해 사용되지 않는 것처럼요.”

업계 상황
메타만이 작업 행동 데이터를 수집해 AI를 훈련시키는 것은 아닙니다. *The Information*에 따르면 Microsoft와 xAI도 유사한 방식을 채택하고 있습니다.

메타 직원의 중요성
CEO는 ‘똑똑한’ 직원들이 외부 계약자보다 더 큰 가치를 제공한다고 언급했습니다:
> “주요 관찰 중 하나는 상당 부분 데이터가 계약 업체에서 생성된다는 것입니다. 하지만 전반적으로 메타 직원들의 평균 지능 수준은 이들 계약자를 통해 유치되는 사람들보다 높습니다.”

결론
메타는 AI 모델을 훈련시키기 위해 직원 작업 데이터를 수집하고 있으며, 이는 ‘똑똑한’ 사용자의 행동을 더 잘 이해하고 재현하도록 돕는다고 주장합니다. 회사는 이 데이터가 인력 통제에 사용되지 않을 것이라 말하지만 익명성 세부 사항은 불분명합니다. 유사한 관행은 다른 기술 대기업에서도 적용되고 있습니다