OpenAI는 고부하 작업을 위해 설계된 주요 모델의 작은 버전인 GPT‑5.4 미니와 나노를 발표했습니다

OpenAI는 GPT‑5.4의 소형 버전을 출시합니다.

회사는 GPT‑5.4 mini와 GPT‑5.4 nano라는 두 가지 새로운 작은 AI 모델을 출시했다고 발표했습니다. 이 모델들은 풀사이즈 GPT‑5.4의 핵심 기능을 갖추면서도 더 빠르게 동작하고 더 적은 자원을 요구합니다.

새로운 점은 무엇인가요?
모델 | 주요 특징 | 활용 가능성
---|---|---
GPT‑5.4 mini | • 향상된 코드 생성기
• 더 많은 논리적 추론
• 외부 도구 관리
• GPT‑5 mini보다 두 배 이상의 속도
• SWE‑Bench Pro 및 OSWorld‑Verified 테스트에서 풀사이즈 GPT‑5.4 수준의 결과
• 빠른 AI 코드 보조자
• 보조 작업을 수행하는 서브에이전트
• 화면 캡처 인식, UI 제어 등 멀티모달 애플리케이션
• 챗봇 (ChatGPT에서 GPT‑5.4 Thinking 한계 초과 시 자동으로 mini로 전환) |
GPT‑5.4 nano | • GPT‑5.4 계열 중 가장 컴팩트하고 빠른 모델
• GPT‑5 nano를 현저히 능가함
• 데이터 추출, 분류 및 순위 지정
• 기본 작업용 서브에이전트 |

실제 시나리오에서의 동작 방식
- Codex: 상위 모델 GPT‑5.4는 GPT‑5.4 mini 기반의 병렬 서브에이전트를 조정합니다. 예를 들어, 저장소에서 코드를 검색하고 대용량 파일을 분석하며 문서를 다루는 작업을 가장 무거운 모델 없이 수행할 수 있습니다.
- 개발: 팀은 “큰” 모델을 사용해 결정을 내리고 작은 모델이 대규모 데이터에 대해 빠르게 그 결정을 구현합니다. GPT‑5.4 mini는 또한 PC 사용자 인터페이스를 효율적으로 관리합니다.

접근성과 가격
모델 | 이용 가능 위치 | 토큰 한도 | 입력 비용 | 출력 비용
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GPT‑5.4 mini | Codex 앱, CLI, IDE 확장, 웹 인터페이스, API | 400 000 토큰 | $0.75/백만 | $4.50/백만 | GPT‑5.4의 30% 사용량
GPT‑5.4 nano | 오직 API | - | $0.20/백만 | $1.25/백만

따라서 OpenAI는 AI 솔루션 범위를 확장하여 속도와 효율성이 전체 모델 파워보다 중요한 작업에 대해 빠르고 경제적인 옵션을 제공했습니다