AI가 TESS 망원경의 아카이브 데이터에서 숨겨진 새로운 외계 행성을 발견했습니다

우릭 대학의 과학자들은 TESS 우주 망원경 데이터에서 태양계 외 행성을 탐지하기 위해 RAVEN(까마귀) 인공지능을 개발하고 테스트했습니다. 이 망원경은 수백만 개 별을 관측하며, 별빛의 미세한 변화를 기록해 행성이 별 앞을 지날 때 발생하는 신호를 포착합니다.

RAVEN이 수행하는 일
* 초기 신호 탐지부터 통계적 검증까지 전 과정을 자동으로 처리합니다.
* 방대한 시뮬레이션 데이터로 학습되어 실제 행성 신호와 가짜(쌍성, 장비 노이즈)를 구분할 수 있습니다.
* 이 접근법 덕분에 2000개가 넘는 후보 행성이 발견되었으며, 그 중 거의 절반은 이전에 알려지지 않았습니다.

주요 결과
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 처리된 별 | 2.2백만 개 이상 |
| 확인된 행성 | 100개 이상 (31개 신규) |

특히 주목할 만한 항목:
* 초단기 주기 행성 – 궤도가 하루 미만인 경우
* “열대 해왕성 사막” 행성 – 드문 질량 분포를 보이는 희귀 유형
* 다수의 인접 행성을 가진 시스템

이 발견은 행성계 다양성과 형성에 대한 이해를 확장합니다.

분포 통계
* 인접 행성이 있는 별: 태양과 유사한 별의 약 9–10%
* 열대 해왕성 사막 행성: 별의 약 0.08%에서 발견

이 결과는 빅데이터와 AI 결합이 천문학적 탐지를 가속화하는 효과를 입증하며, 우주 연구에 새로운 전망을 제시합니다