네트워크에 의심스러운 '무소유' AI 모듈이 등장했으며, 이는 DeepSeek 프로젝트와 연결될 수 있습니다

헌터 알파 – 딥시크에 대한 의혹을 불러일으키는 신비로운 모델

오픈라우터 플랫폼에서 저자 표시 없이 등장한 새로운 AI 모델은 언론인과 연구원들의 관심을 빠르게 끌었다. 3월 11일에는 “헌터 알파”로 공개되었고, 이후 플랫폼 자체가 이를 “숨겨진 모델”이라고 표기하면서 중국 스타트업 딥시크가 공식 출시 전 차세대 AI를 은밀히 테스트하고 있다는 소문이 증폭됐다.

전문가들의 말
* 로이터는 헌터 알파 챗봇을 대상으로 일련의 테스트를 진행했다.
- 봇은 자신을 “주로 중국어 데이터로 훈련된 중국 모델”이라고 설명했다.
- 학습 데이터가 2025년 5월까지 포함된다고 명시했으며, 이는 딥시크 자체 챗봇이 언급한 날짜와 일치한다.
- 창작자에 대한 질문에 “내 이름, 파라미터 수, 컨텍스트 윈도우 길이만 알겠다”라고 답했고, 딥시크나 오픈라우터는 저자를 공개하지 않았다.

기술 사양
* 1조 개의 파라미터 – 막대한 계산 자원을 요구한다.
* 최대 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우 – 한 세션에서 거대한 텍스트를 처리할 수 있다.

AI 에이전트 엔지니어 나빌 하우암은 “이처럼 큰 윈도우와 논리적 추론을 무료로 제공하는 것은 눈에 띄며, 유사 모델들은 보통 높은 비용을 요구한다”고 언급했다.

딥시크 V4와의 연관성
* 동일한 파라미터 수(1조)와 컨텍스트 윈도우(100만 토큰)는 다가오는 딥시크 V4 모델에 선언된 사양과 일치하며, 4월 출시 예정이다.
* 이 일치는 헌터 알파가 미래 제품의 초기 테스트 버전일 수 있다는 추측을 낳았다.

논리적 추론 분석
* 다니엘 드워스는 추론 체인 패턴을 분석해 봇의 논리 구조를 모방하기 어렵다고 결론지었다; 이는 모델 학습 방식을 반영한다.

하지만 모두가 이 결론에 동의하는 것은 아니다.

독립 의견
* 우무르 오즈쿨은 독립 벤치마크를 수행해 헌터 알파가 딥시크 V4와 같지 않다고 판단했다.
- 그는 토큰 행동과 아키텍처 패턴에서 기존 딥시크 시스템과 차이가 있음을 제시했다.

모델 인기도
* 오픈라우터에 따르면 일요일에 모델이 1억6천만 토큰 이상을 처리했다.
* 대부분의 요청은 AI 에이전트용 개발 도구와 프레임워크에서 발생했다.

익명으로 모델을 런칭하는 것은 드문 일이 아니다: 많은 개발자들이 공식 출시 전 커뮤니티로부터 객관적인 피드백을 얻기 위해 이 방식을 사용한다.