AI는 이미 구글 코드의 절반을 작성하고 있으며, 그 수는 계속 증가하고 있습니다

구글은 Anthropic Claude Code와 경쟁하기 위해 자체 AI 코딩 도구를 개발하고 있습니다.

인공지능 기반 프로그래밍 서비스가 급성장하면서 구글은 Anthropic Claude Code를 심각한 위협으로 보고 있습니다. *The Information*에 따르면, 이 회사는 내부 AI 프로그래밍 수단을 강화할 계획입니다.

구글이 할 일
- 코드 생성을 위한 보다 정교한 모델 개발을 목표로 연구원과 엔지니어들로 구성된 운영팀을 설립합니다.
- 팀은 DeepMind의 연구 엔지니어 세바스티안 보르가우드(Sebastian Borgeaud)가 이끌며, 그는 이전에 사전 학습 프로젝트를 담당했습니다.
- 팀에는 구글 딥마인드(Coray Kavukcuglu) 기술 책임자와 구글 공동 창업자 세르게이 브린도 참여합니다.
- 목표는 현재 Anthropic Claude Code보다 품질이 낮은 내부 모델을 “업데이트”하는 것입니다.

새 시스템의 작동 방식
1. 자체 데이터로 학습
모델은 구글 코드베이스에서 훈련되어 엔지니어 효율성을 높입니다. 그러나 공개 접근은 계획되지 않았으며, 경쟁 우위를 유지하려고 합니다.
2. 프로젝트에서 AI 지원 비중 확대
현재 AI는 회사 프로젝트의 절반까지 코드를 작성합니다. 예상 성장으로 모델과 도구 개발이 더욱 가속화될 것입니다.
3. Jetski 사용 모니터링
구글은 이미 자체 코드 생성 도구인 Jetski를 적극 활용하고 있습니다. 팀은 누가 가장 자주 사용하는지 추적하고 교육 세션을 진행하며 특정 과제에 대한 사용 규칙을 정립합니다.

> “우리는 지금 이 도구들이 크게 확산되고 있다고 보며,” 구글 관계자는 말했습니다. “이들의 적용은 우리 모델과 AI 도구 개발 속도를 크게 가속화합니다; 우리는 실제로 이 방향에 집중하고 있습니다.”

따라서 구글은 경쟁자들을 따라잡고 내부 소프트웨어 개발 생산성을 강화하기 위해 자체 AI 에이전트를 준비 중입니다