인텔은 판서 라크에서 텍스처를 신경망으로 압축해 패킷 크기를 18배로 줄였습니다.

인텔이 텍스처 세트 뉴럴 압축( TSNC ) 기술용 완전한 SDK를 공개했습니다

인텔은 TSNC(Texture Set Neural Compression) 기술을 위한 완전한 도구 모음(SDK)의 출시를 발표했습니다. 이전에는 연구용 데모 프로젝트로 진행되었으나, 이제는 상업 제품에 활용할 수 있습니다.

변경 사항
- 새로운 SDK는 TSNC를 모든 게임 엔진이나 애플리케이션에 통합할 수 있게 해줍니다.
- 텍스처 패키지가 18배까지 줄어들 것으로 예상되며, 이는 사용자의 디스크 공간을 크게 절약합니다.

작동 방식
TSNC는 신경망이 전체 텍스처 세트를 동시에 인코딩하고 디코딩하도록 학습시켜 전통적인 블록 압축의 한계를 우회합니다. 두 가지 모드가 제공됩니다:

품질 유지와 최대 압축률 중 무엇을 우선시할지 선택하면 됩니다.

성능
- TSNC 디코더는 두 가지 계산 경로를 지원합니다:
- 기본 FMA 경로(모든 CPU 및 GPU에 적합)
- XMX 가속이 가능한 인텔 그래픽 칩에서 사용되는 빠른 선형 대수 경로
- B390(팬서 레이크) 내장 그래픽 테스트에서 선형 알고리즘은 0.194 ns/픽셀의 처리 시간을 기록했으며, 이는 기본 방법보다 약 3.4배 빠릅니다.

사용 시나리오
이 기술은 다음과 같이 활용할 수 있습니다:
- 게임 설치 시
- 레벨 로딩 중
- 백그라운드 스트리밍 모드에서
- 실시간 픽셀 단위 데이터 샘플링에

시나리오 선택은 비디오 메모리 사용량, 버스 부하 또는 전체 게임 무게를 최적화하려는 목표에 따라 달라집니다.

릴리스 계획
| 단계 | 날짜 |
|------|------|
| 알파 버전 SDK | 올해 말 |
| 베타 테스트 | 알파 이후 |
| 공개 릴리스 | 가까운 시일 내 예정 |

새로운 데이터 언팩 API는 C, C++ 및 HLSL에서 사용할 수 있습니다.

산업 맥락
인텔은 텍스처 신경망 압축을 개발하는 유일한 회사가 아닙니다. 이전에 Nvidia는 GTC 2026 컨퍼런스에서 성공적으로 솔루션을 시연했으며, 이는 게임 산업에서 이러한 기술에 대한 관심이 증가하고 있음을 입증합니다