AI 봇은 이제 네트워크의 새로운 사용자 카테고리이자 트래픽 소스이며, 금지는 그들을 방해하지 않는다

인공지능이 이미 웹 트래픽의 상당 부분을 통제하고 있다

아카미(Akamai)사의 최신 보고서가 *와이어드* 잡지에 게재된 바에 따르면, AI 기반 봇은 점점 더 많은 사이트 방문 비중을 차지하고 있다. 이 보고서는 이러한 봇들의 데이터 차단과 그들의 정교한 행동이 인터넷에서 실제 '무기 경쟁'으로 변모하는 과정을 설명한다.

무슨 일이 일어나고 있는가
- 새로운 유형의 방문자

전문가들은 AI 봇이 단순히 콘텐츠를 복제할 뿐 아니라 새로운 사용자 범주로 부상하고 있다고 지적한다. 대형 포털 운영자는 봇이 수집해 모델 학습에 활용할 수 있는 자료에 대한 접근을 제한하려 한다.

- 실시간 데이터 수집

일부 봇은 네트워크에서 정보를 즉시 열람하고 이를 자신의 서비스 개선에 활용한다: 최신 상품 가격, 영화관 일정, 뉴스 요약 등.

성장 통계
기간 | 비율 | 봇 방문수
1–3 월 2025 | 1 중 200 방문 | IV분기 2025 | 1 중 50 방문

- robots.txt 위반

13 %가 넘는 봇이 *robots.txt* 파일 지침을 무시한다. II~IV분기 동안 이러한 행동은 400 % 증가했으며, 관리자가 차단하려는 시도는 336 %만 상승했다.

- 가리기

일부 봇은 헤더를 변조하고 일반 브라우저 요청처럼 가장해 방어를 회피한다.

서비스 및 솔루션
회사 | 제공 내용
TollBit | AI 개발자와 출판사 간 계약 체결 플랫폼, 콘텐츠에 대한 결제 가능
Cloudflare | 악의적 개발자가 만든 봇 차단 도구
Bright Data | 공개 정보를 수집하는 봇이라고 주장
ScrapingBee | 사람과 기계를 위한 인터넷 개방성 강조
Oxylabs | 데이터 수집 전문, 사이트 보호는 선량·악의 트래픽을 구분하지 않음

법적 자료 수집 목적은 사이버 보안, 언론 조사 등 다양하지만 대부분의 방어 메커니즘은 아직 모든 시나리오에 동일하게 적용된다.

시장 동향
- 40개가 넘는 기업이 AI 학습에 필요한 데이터 수집 봇을 제공한다.

- AI 기반 검색 엔진과 OpenClaw 같은 에이전트가 활성화되고 있다.

- 일부 회사는 AI 에이전트를 위한 자료를 찾고, 기계 학습용 콘텐츠 최적화 도구를 개발하고 있다.

이러한 발전은 '완전한 마케팅 채널'의 출현을 예고한다. 검색, 광고, 미디어 및 상업 활동이 하나의 생태계에 통합될 것이다.