구글은 자사의 가속기를 사용하는 클라우드 제공업체에 자금을 지원할 예정입니다

구글은 AI 가속기를 새로운 수준으로 끌어올리려 한다

오픈AI는 "링형" 협업 모델을 적극 추진하고 있으며, 이는 구글에게도 눈에 띈 것으로 보인다. 이에 대응해 구글은 자금력을 활용해 자체 AI 가속기 구매를 유도하기로 했다. 경쟁자들은 이 계획에 회의적이며 부품 부족이 실행을 어렵게 만들고 있다.

알려진 내용
*월스트리트저널*은 구글이 자체 생산 칩 수요를 촉진하려는 의도를 보도했다. 주요 클라우드 제공업체들은 주로 NVIDIA 가속기를 사용하기 때문에, 구글의 TPU(텐서 프로세싱 유닛) 신경망 프로세서 홍보가 어려움을 겪고 있다. 상황을 바꾸기 위해 회사는 새로운 클라우드 시장 플레이어인 "neocloud" 공급업체와 협력하고 금융 참여를 통해 그들의 자체 가속기 구매를 촉진하려 한다.

- Fluidstack에 대한 투자
출처에 따르면 구글은 Fluidstack 스타트업에 1억 달러 투자를 논의 중이다. 총액 750만 달러 거래는 Fluidstack이 구글의 GPU 및 TPU 인프라를 활용하도록 할 것으로 예상된다.

- 이전 채굴 프로젝트 지원
또한, 구글은 과거 암호화폐 채굴을 했던 몇몇 프로젝트에 자금을 제공해 데이터 센터 구축으로 전환하려 한다고 보도했다.

- TPU 부서의 구조적 독립성
내부적으로 TPU 개발 부서를 더 큰 자율성을 부여해 외부 자본을 유치할 수 있는 아이디어가 논의되고 있다. 그러나 공식 발표는 아직 없다.

현재 TPU 상태
구글은 2018년부터 클라우드 고객에게 TPU 기반 계산 성능에 접근 권한을 제공하고 있다. 그럼에도 불구하고 구글 인프라의 대부분은 여전히 NVIDIA 가속기에 의존한다. 일부 자료에 따르면 회사는 이미 자체 TPU를 외부 주문자에게 판매하고 있어, 이들은 독자적인 컴퓨팅 파워를 구축하고 있다.

TPU 개발 책임자인 아민 바흐다트(Amin Vahdat)는 최근 AI 인프라 최고 기술자로 승진했으며 이제 직접 시상(Sundar Pichai)에게 보고한다.

성장 제한
TPU 사업 확장의 핵심 문제는 TSMC의 생산 용량 부족으로, 이곳은 경쟁사인 NVIDIA 주문을 우선시하고 있다. 또한 메모리 부족이 TPU 기반 인프라 성장을 방해한다.

그럼에도 불구하고 대기업들은 구글 가속기에 관심을 보이고 있다. 잠재 고객에는 Meta Platforms와 Anthropic이 포함된다. 그러나 아마존(AWS)은 구글을 단순 경쟁사로만 보고 있으며, 자체 Graviton 프로세서를 개발 중이라 TPU 전환에 서두르지 않는다. 마이크로소프트의 Azure도 같은 입장이다.

따라서 구글은 재정 및 조직적 조치를 통해 AI 가속기를 빠르게 성장하는 클라우드 시장에서 더 높은 경쟁 수준으로 끌어올리려 하고 있다